啥？又双叒叕有训练教程了这次一定会吗？来一起说这次一定学会了基本的，怎么训练自己的模型呢 maixhub 训练，只需制作数据集，上传即可训练: https:/www.maixhub.com/index/mtrain/help.html 自己本地训练，没关系，没学过机器学习也没关系，这次提供了和 maixhub 同款可以快速直接运行的代码！！: https://github.com/sipeed/train_scripts 献上简明教程： https://neucrack.com/p/325 会根据情况不时更新，欢迎在这儿讨论问题关于maixhub，困难点在于制作数据集，要按照说明的格式制作，仔细阅读文档，数据集内容决定了识别精确度本地训练开始建议使用 CPU 环境进行训练，等熟悉了训练流程，再使用 GPU 进行训练 tensorflow with GPU 安装可以参考官方文档: https://tensorflow.google.cn/install/gpu , 如果安装显卡驱动遇到问题，可以参考这里： https://neucrack.com/p/252 如果你希望用docker的方式安装环境，看官方文档： https://tensorflow.google.cn/install/docker ，另外，也可以看我这篇笔记： https://neucrack.com/p/116

【模型训练】MaixPy AI视觉入门到忘记

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自己本地训练，没关系，没学过机器学习也没关系，这次提供了和 maixhub 同款可以快速直接运行的代码！！: https://github.com/sipeed/train_scripts

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会根据情况不时更新，欢迎在这儿讨论问题

关于maixhub，困难点在于制作数据集，要按照说明的格式制作，仔细阅读文档，数据集内容决定了识别精确度
本地训练开始建议使用 CPU 环境进行训练，等熟悉了训练流程，再使用 GPU 进行训练
tensorflow with GPU 安装可以参考官方文档: https://tensorflow.google.cn/install/gpu , 如果安装显卡驱动遇到问题，可以参考这里：https://neucrack.com/p/252
如果你希望用docker的方式安装环境，看官方文档：https://tensorflow.google.cn/install/docker ，另外，也可以看我这篇笔记： https://neucrack.com/p/116

mark！

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