最近在做 k210 的测试，发现其识别率并没有想像中的高！ 在不停的研究之下！感觉应该是 dataset 的问题！
训练工具： https://github.com/AIWintermuteAI/aXeleRate 使用 classifier 来做分类
dataset 来源： https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/2182
使用图片像这样 训练之后的结果 效果看来十分不错！
但是实际上，效果真很差！ 尤其 6, 7, 8, 9 这一些很像的，根本认不出来，并且只要背影不是纯白的，也很差
之后再看别的网上文章，说 分类 时背影要尽量的乱！ 以免取权重时，会误判！
所以我把图片都重新再做过处理！
新的训练结果
看来和旧的也大同小异！ 都达 0.99 以上
但是实际上，效果好了非常的多！大家可以自已玩看看！
在 k210 上测试的代码
是使用 sd 加载的！ 所以相对档名和地址，自已手动改一下吧！
