最近在做 k210 的测试,发现其识别率并没有想像中的高! 在不停的研究之下!感觉应该是 dataset 的问题!
训练工具: https://github.com/AIWintermuteAI/aXeleRate 使用 classifier 来做分类
dataset 来源: https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/2182
使用图片像这样 训练之后的结果 效果看来十分不错!
但是实际上,效果真很差! 尤其 6, 7, 8, 9 这一些很像的,根本认不出来,并且只要背影不是纯白的,也很差
之后再看别的网上文章,说 分类 时背影要尽量的乱! 以免取权重时,会误判!
所以我把图片都重新再做过处理!
新的训练结果
看来和旧的也大同小异! 都达 0.99 以上
但是实际上,效果好了非常的多!大家可以自已玩看看!
在 k210 上测试的代码
是使用 sd 加载的! 所以相对档名和地址,自已手动改一下吧!